Chương trình BSc Data Science and Analytics tại University College Cork (UCC) là một trong số ít các chương trình được cung cấp tại Ireland hiện nay. Khóa học này sẽ trang bị cho bạn kiến thức về lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu, sử dụng các phương pháp toán học và tính toán, giúp bạn giải quyết các vấn đề phức tạp trong thực tế.
Chương trình này đặc biệt phù hợp với những sinh viên có khả năng về toán học, tư duy logic và tính toán, sẵn sàng học hỏi, thích nghi.
Thông tin chung
- Tên chương trình: BSc in Data Science & Analytics
- Trường đại học: Đại học Cork (University College Cork)
- Khoa: School of Computer Science & School of Mathematical Sciences
- Thời gian học: 4 năm
- NFQ Level: Level 8
- Địa điểm: Cork, Ireland
Chương trình BSc in Data Science & Analytics kéo dài bốn năm, được giảng dạy chung bởi Khoa Khoa học Máy tính và Khoa Khoa học Toán học (The School of Computer Science and the School of Mathematical Sciences). Chương trình này bao gồm một kỳ thực tập/dự án kéo dài sáu tháng (CS3220 Work Placement DSA) vào năm thứ ba.
Yêu cầu đầu vào
Yêu cầu về học thuật
| Bằng cấp được công nhận | Bằng Tốt Nghiệp Phổ Thông Trung Học (Upper Secondary School Graduation Diploma) CỘNG THÊM 1 năm học tại bậc Bằng Tốt Nghiệp Đại Học / Bằng Cử Nhân (Bachelor degree) tại một trường đại học được công nhận với điểm cạnh tranh trên các môn học liên quan cụ thể.
Lưu ý: Học sinh tốt nghiệp với Bằng tốt nghiệp phổ thông trung học từ Danh sách các trường THPT chuyên Việt Nam được UCC công nhận có thể được xem xét xét tuyển thẳng vào một số chương trình nhất định tùy theo từng trường hợp. |
| Nhóm năng lực cạnh tranh 1 Các chương trình
Yêu cầu đầu vào tối thiểu |
Điểm trung bình tối thiểu 9 trong Bằng Tốt Nghiệp Phổ Thông Trung Học (Upper Secondary School Graduation Diploma) CỘNG THÊM điểm cạnh tranh trong năm 1 của Bằng Tốt Nghiệp Đại Học / Bằng Cử Nhân (Bachelor degree). |
| Nhóm năng lực cạnh tranh 2 Các chương trình
Yêu cầu đầu vào tối thiểu |
Điểm trung bình tối thiểu 8.5 trong Bằng Tốt Nghiệp Phổ Thông Trung Học (Upper Secondary School Graduation Diploma) PLUS competitive grades in year 1 in Bằng Tốt Nghiệp Đại Học / Bằng Cử Nhân (Bachelor degree). |
| Nhóm năng lực cạnh tranh 3 Các chương trình
Yêu cầu đầu vào tối thiểu |
Điểm trung bình tối thiểu 8 trong Bằng Tốt Nghiệp Phổ Thông Trung Học (Upper Secondary School Graduation Diploma) CỘNG THÊM điểm cạnh tranh trong năm 1 của Bằng Tốt Nghiệp Đại Học / Bằng Cử Nhân (Bachelor degree). |
| Yêu cầu bổ sung | Trường hợp chương trình học yêu cầu Toán, thì học sinh cần đạt tối thiểu 8 điểm trong môn Toán.
Trường hợp chương trình học yêu cầu môn Khoa học Thực nghiệm (Lab Science), thì học sinh cần đạt tối thiểu 8 điểm trong một môn học này. |
| Các bằng cấp được công nhận khác | Bằng Tốt Nghiệp Phổ Thông Trung Học (Upper Secondary School Graduation Diploma CỘNG THÊM hoàn thành chương trình dự bị được UCC công nhận. |
Yêu cầu về ngoại ngữ
- IELTS tối thiểu 6.5 overall (không kỹ năng nào dưới 6.5)
- Duolingo English Test (DET): điểm tối thiểu 120, điểm từng phần không dưới 120
- Pearson PTE Academic: điểm tối thiểu 63 (với tối thiểu 63 cho từng phần trong kỹ năng giao tiếp)
- Test of English as a Foreign Language (TOEFL) – TOEFL iBT/TOEFL iBT Home Edition Test: TOEFL 90 (Listening 23; Reading 21; Speaking 22; Writing 23)
- University of Cambridge: Tổng điểm 176 và không thấp hơn 176 ở mỗi phần thi
Xem thêm yêu cầu về ngôn ngữ bậc Cử nhân của trường UCC tại đây
Cấu trúc chương trình
| Year 1 | ||
| Sinh viên sẽ học 60 tín chỉ như sau – tất cả các mô-đun bắt buộc (55 tín chỉ) và 5 tín chỉ mô-đun tự chọn: | ||
| Core Modules | ||
| CS1106 | Introduction to Relational Databases | 5 |
| CS1112 | Foundations of Computer Science I | 5 |
| CS1113 | Foundations of Computer Science II | 5 |
| CS1117 | Introduction to Programming | 15 |
| AM1054 | Mathematical Software | 5 |
| MA1058 | Introduction to Linear Algebra | 5 |
| MA1059 | Calculus | 5 |
| ST1050 | Statistical Programming in R | 5 |
| ST1051 | Introduction to Probability and Statistics | 5 |
| Elective Modules | ||
| Sinh viên sẽ chọn các mô-đun với tổng giá trị 5 tín chỉ từ các mô-đun sau: | ||
| AM1053 | Introduction to Mathematical Modelling | 5 |
| or ST1402 | Modelling and Systems for Decision Making | |
| Year 2 | ||
| Sinh viên sẽ học 60 tín chỉ như sau – tất cả các mô-đun bắt buộc được liệt kê (55 tín chỉ) và 5 tín chỉ từ các mô-đun tự chọn: | ||
| Core Modules | ||
| CS2208 | Information Storage and Management I | 5 |
| CS2209 | Information Storage and Management II | 5 |
| CS2513 | Intermediate Programming | 5 |
| CS2514 | Introduction to Java | 5 |
| CS2515 | Algorithms and Data Structures I | 5 |
| CS2516 | Algorithms and Data Structures II | 5 |
| MA2055 | Linear Algebra | 5 |
| MA2071 | Multivariable Calculus | 5 |
| ST2053 | Introduction to Regression Analysis | 5 |
| ST2054 | Probability and Mathematical Statistics | 10 |
| Elective Modules | ||
| Sinh viên sẽ chọn các mô-đun có tổng giá trị 5 tín chỉ từ các mô-đun sau: | ||
| AM2052 | Mathematical Modelling | 5 |
| or ST2403 | Time-to-Event Analysis | |
| Year 3 | ||
| Students take 60 credits as follows: | ||
| Core Modules | ||
| CS3204 | Cloud Infrastructure and Services | 5 |
| CS3205 | Data Visualization for Analytics Applications | 5 |
| CS3220 | Work Placement DSA | 10 |
| CS3306 | Workplace Technology and Skills | 10 |
| CS3318 | Advanced Programming with Java | 5 |
| CS3509 | Theory of Computation | 5 |
| ST3053 | Stochastic Modelling I | 5 |
| ST3061 | Statistical Theory of Estimation | 5 |
| ST3069 | Generalised Linear Models | 5 |
| ST3071 | Risk Prediction Modelling | 5 |
| Year 4 | ||
| Sinh viên sẽ học 60 tín chỉ như sau – tất cả các mô-đun bắt buộc được liệt kê (45 tín chỉ) và 15 tín chỉ từ các mô-đun tự chọn: | ||
| Core Modules | ||
| CS4701 | Analytics Project for Computer Science | 15 |
| or ST4092 | Data Analytics Project | |
| CS4704 | Algorithms and Data Structures for Analytics | 5 |
| CS4705 | Computational Machine Learning | 5 |
| ST4060 | Statistical Methods for Machine Learning I | 5 |
| ST4061 | Statistical Methods for Machine Learning II | 5 |
| ST4069 | Multivariate Methods for Data Analysis | 10 |
| Elective Modules | ||
| Students take modules to the value of 15 credits from the following: | 15 | |
| AM2061 | Computer Modelling and Numerical Techniques (5) | |
| AM3064 | Topics in Applied Mathematics (5) | |
| CS4150 | Principles of Compilation (5) | |
| CS4405 | Multimedia Compression and Delivery (5) | |
| CS4614 | Introductory Network Security (5) | |
| CS4626 | Constraint Programming and Optimisation (5) | |
| ST3054 | Survival Analysis (5) | |
| ST4064 | Time Series (5) | |
| Total Credits | 240 | |
Học phí
Học phí tham khảo năm học 2025/26: €23,500/năm
Học bổng
Vui lòng liên hệ SmartA để được hỗ trợ thông tin học bổng mới nhất của trường.
Cơ hội nghề nghiệp
Sinh viên tốt nghiệp BSc in Data Science & Analytics tại University College Cork (UCC) sẽ có cơ hội nghề nghiệp rộng mở trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:
- Ngân hàng và Dịch vụ Tài chính: Chuyên gia phân tích dữ liệu, phân tích tín dụng tại các công ty như AIB, Citi.
- Công nghệ: Nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia học máy tại các tập đoàn như IBM, Microsoft, Google.
- Y tế và Dược phẩm: Phân tích dữ liệu y tế và dược phẩm tại HSE, Pfizer, Abbott.
- Chính phủ: Chuyên gia phân tích dữ liệu tại các cơ quan như CSO, Thuế.
- Bán lẻ và E-commerce: Phân tích hành vi người tiêu dùng, marketing tại Amazon, Tesco.
- Năng lượng: Phân tích tiêu thụ năng lượng tại Bord Gas, Electric Ireland.
- Thể thao và Giải trí: Phân tích dữ liệu thể thao tại Munster Rugby, Sky Sports.
- Tư vấn và Quản lý: Tư vấn dữ liệu tại EY, PWC, Deloitte.
- Marketing và Truyền thông: Phân tích dữ liệu marketing tại Vodafone, Eir.
- Nghiên cứu: Phân tích trong các dự án nghiên cứu tại ESRI, các trường đại học.
Với bằng BSc in Data Science & Analytics từ University College Cork, sinh viên sẽ có cơ hội gia nhập các ngành nghề phong phú và hấp dẫn trong nhiều lĩnh vực khác nhau như công nghệ, tài chính, y tế, bán lẻ, thể thao, chính phủ và nhiều ngành khác. Các cơ hội nghề nghiệp này không chỉ tại các công ty lớn, mà còn ở các tổ chức nghiên cứu và các cơ quan nhà nước.
>> Liên hệ du học SmartA để được hỗ trợ tư vấn và làm hồ sơ du học Ireland Miễn phí
Hotline:
- Du học châu Âu: 0969556827
- Du học Canada, Mỹ, Singapore, Úc: 0988978384
Địa chỉ:
- SmartA Hà Nội: Tầng 4, Toà nhà 169 Nguyễn Ngọc Vũ, Phường Trung Hoà,Quận Cầu Giấy, Hà Nội
- SmartA TP. Hồ Chí Minh: Toà nhà Lim Tower 3, 29A Nguyễn Đình Chiểu, Phường Đa Kao, Quận 1, TP. Hồ Chí Minh
- SmartA châu Âu: Lisdonagh, Bishop O’donnell Road, Galway, Ireland.
- SmartA Canada: 1322 Rockland Ave, Victoria, BC V8S 1V6 Canada
Thông tin khác:
- Website: https://smarta.vn
- Email: marketing@smarta.vn / partners@smarta.vn
Fanpage:
Kết nối du học và định cư Canada
-> Hotline/Zalo hỗ trợ Miền Bắc & Miền Trung: 098 634 5518
-> Hotline/Zalo hỗ trợ Miền Nam: 098 938 7836