Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh (Master’s Data Science and Business Analytics) tại Đại học Amsterdam (UvA) đào tạo sinh viên trở thành những chuyên gia có kiến thức chuyên sâu về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu kinh doanh
Thông tin chung
Chương trình học cung cấp cách giải quyết các vấn đề liên quan tới kinh doanh bằng cách sử dụng các kỹ thuật tính toán, phân tích khoa học dữ liệu và sự kết hợp được tìm kiếm trên thị trường việc làm. Sinh viên tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học dữ liệu và Phân tích Kinh doanh sẽ nhận được sự kết hợp độc đáo của kỹ năng và những kỹ thuật mới nhất.
Sinh viên có thể lựa chọn trong 2 lĩnh vực chuyên ngành khác nhau:
- Business Analytics
- Data Science
Yêu cầu đầu vào
Yêu cầu về học thuật
Sinh viên cần phải có bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ học thuật về Phân tích Kinh doanh, Kinh tế lượng hoặc một chuyên ngành liên quan chặt chẽ. Cần phải có kiến thức đã được chứng minh về tất cả các chủ đề sau ở cấp độ nâng cao:
- Xác suất và thống kê toán học
- Đại số tuyến tính
- Tính toán/phân tích
Sinh viên cũng phải có kiến thức đã được chứng minh về các chủ đề sau ở cấp độ nâng cao:
- Khoa học dữ liệu và kỹ năng lập trình
- Hoạt động nghiên cứu
- Tối ưu hóa
- Kinh tế lượng
*Xin lưu ý rằng bằng Cử nhân của một trường đại học khoa học ứng dụng sẽ không được xem xét.
Hệ thống giáo dục khác nhau trên khắp thế giới. Bằng cấp quốc tế được đánh giá dựa trên các hướng dẫn do NUFFIC cung cấp.
Nếu trình độ học vấn trước đây của bạn không đáp ứng được yêu cầu của chương trình này:
- Những sinh viên có trình độ học vấn trước đây ở EU và có quốc tịch EU/EEA có thể đủ điều kiện để đăng ký chương trình dự bị Thạc sĩ.
- Những sinh viên có trình độ học vấn ngoài EU trước đây và có quốc tịch ngoài EU có thể muốn xem xét đăng ký chương trình đủ tiêu chuẩn Thạc sĩ tại Tập đoàn Giáo dục Cambridge.
Yêu cầu về ngôn ngữ
- Bài kiểm tra TOEFL iBT: tổng điểm tối thiểu là 92 với tối thiểu 22 mỗi điểm phụ. Bạn có thể sử dụng mã tổ chức 9011 để gửi báo cáo điểm của mình cho chúng trường.
- IELTS Học thuật: điểm tổng thể là 6,5 với tối thiểu 6,0 cho mỗi điểm thành phần. Xin lưu ý rằng bài kiểm tra IELTS Indicator không được chấp nhận.
- Cambridge C1 Advanced hoặc C2 Proficiency : tổng điểm 180 và tối thiểu 180 cho mỗi kỹ năng.
Yêu cầu khác
- GMAT
- GRE: Điểm tối thiểu: 155 và tốt nhất là 158 ở phần Lý luận định lượng.
+ Xin lưu ý rằng việc hoàn thành tất cả các phần của bài kiểm tra là bắt buộc.
+ Bạn có thể sử dụng mã tổ chức 7878 U Amsterdam School of Economics để gửi báo cáo điểm của mình cho trường.
+ Kỳ thi GRE tại nhà được phép áp dụng cho kỳ nhập học tháng 9 năm 2024.
Thay vì GRE, điểm thi GMAT có thể được chấp nhận nếu bạn đã đạt được điểm GMAT hoặc khó có thể thi GRE trong thời gian ngắn ở quốc gia của bạn.
- GMAT Focus Edition: Điểm tối thiểu: 585 với 79 điểm ở phần Lý luận định lượng và tốt nhất là 595 với 82 điểm ở phần Lý luận định lượng
+ Bài thi GMAT (phiên bản cũ): Điểm tối thiểu: 620 với 45 điểm ở phần Lý luận định lượng và tốt nhất là 640 với 48 điểm ở phần Lý luận định lượng
- Thư động lực (optional) (max 1 trang A4) giải thích lí do bạn phù hợp với chương trình thạc sĩ này và những kinh nghiệm dẫn bạn tới quyết định này.
Cấu trúc chương trình
- Advanced Analytics for a Better World
- Data Science Methods
- Machine Learning and Optimisation
- Privacy, AI, Law & Ethics
- Applied AI Research Seminar
- Reinforcement and Deep Learning
a/ Track Business Analytics: Supply chain analytics
b/ Track Data Science: Advanced Econometrics for DSBA
Học phí
Học phí 2024/25: €17,270/năm
Học bổng
Vui lòng liên hệ SmartA để được hỗ trợ thông tin học bổng mới nhất của trường.
Cơ hội nghề nghiệp
Bạn có thể tìm thấy cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực:
- Phân tích thị trường
- Phân tích rủi ro
- Khoa học dữ liệu
- Phân tích chuỗi cung ứng
Vui lòng liên hệ SmartA để được hỗ trợ tư vấn miễn phí và làm hồ sơ du học Hà Lan