MSc Artificial Intelligence – UvA

Chương trình MSc Artificial Intelligence, tiếng Việt là Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo (AI) tại University of Amsterdam (UvA) là chương trình học tập chuyên sâu cung cấp cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

Thông tin chung

Chương trình MSc Artificial Intelligence tại University of Amsterdam kéo dài 02 năm bao gồm các khóa học bắt buộc, các khóa học lựa chọn hạn chế và lựa chọn tự do và một luận án.

• Trong năm đầu tiên, bạn phải tham gia bảy khóa học cốt lõi bắt buộc.
• Trong năm thứ hai, bạn làm việc theo chuyên môn của mình trong lĩnh vực bạn chọn và luận án của bạn.

Yêu cầu đầu vào

Yêu cầu về học thuật

Bằng cấp:

• Bằng Cử nhân Hà Lan chuyên ngành Trí Tuệ Nhân tạo hoặc Khoa học Máy tính.
• Bằng Cử nhân của Đại học Amsterdam thuộc chương trình Beta-Gamma hoặc Nghiên cứu Hành tinh Tương lai, chuyên ngành Trí Tuệ Nhân tạo.
• Bằng Cử nhân trong nước hoặc quốc tế tương đương với Trí Tuệ Nhân tạo hoặc Khoa học Máy tính, kèm theo các yêu cầu sau:
  • Kiến thức cơ bản về Khoa học Máy tính (ít nhất 12 EC)
  • Kỹ năng lập trình cơ bản (ít nhất 12 EC)
  • Giải tích đại học cơ bản (ít nhất 6 EC)
  • Đại số tuyến tính đại học cơ bản (ít nhất 6 EC)
  • Xác suất và Thống kê đại học cơ bản (ít nhất 6 EC)
  • Động lực phù hợp với nội dung chương trình Thạc sĩ.
  • Khả năng tiếng Anh (xem chi tiết bên dưới)

Lưu ý: Trường yêu cầu tín chỉ học thuật châu Âu (EC) chính thức từ một cơ sở giáo dục đại học. Các khóa học trực tuyến, kinh nghiệm làm việc và các hình thức trải nghiệm khác sẽ không được chấp nhận.

Yêu cầu bổ sung:

• Điểm trung bình chung (GPA) đạt tối thiểu:
  • 6.5 (theo hệ thống đánh giá của Hà Lan)
  • 3.0 (hệ thống Mỹ)
  • 2.1 (bằng loại khá cao Anh Quốc)
  • C (hệ thống ECTS)
  • Điểm trung bình được tính từ điểm trung bình các môn học Cử nhân, được điều chỉnh theo khối lượng khóa học.
• Sinh viên phải lấy bằng Cử nhân trong thời gian tối đa là 3 năm sau thời gian dự kiến của chương trình.

Số lượng tuyển sinh và tiêu chí xếp hạng:

• Chương trình Thạc sĩ Trí Tuệ Nhân tạo chỉ tuyển sinh tối đa 200 sinh viên trong năm 2024-2025.
• Ứng viên sẽ được lựa chọn theo cách sau: Đầu tiên, ứng viên phải đáp ứng các yêu cầu và yêu cầu bổ sung như đã nêu ở trên. Sau đó, tất cả các ứng viên đủ điều kiện để tham gia chương trình sẽ được xếp hạng theo các tiêu chí. Mỗi tiêu chí xếp hạng sẽ được phân loại/đánh giá theo 5 mức: xuất sắc, rất tốt, tốt, đủ, không đủ.
• Tuyển chọn sẽ dựa trên các tiêu chí xếp hạng sau:
  • Điểm GPA
  • Các dự án AI liên quan (đã hoàn thành)
  • Kỹ năng lập trình
  • Kiến thức về logic
  • Kiến thức về toán học
  • Chủ đề luận văn Cử nhân
  • Động lực theo học chương trình Thạc sĩ
  • Các khóa học AI liên quan ở cấp Thạc sĩ
  • Bài báo khoa học
• Các tiêu chí xếp hạng áp dụng cho tất cả các ứng viên đáp ứng các yêu cầu và yêu cầu bổ sung như đã nêu trên.Hội đồng Tuyển sinh sẽ đánh giá các yêu cầu tuyển sinh theo các tiêu chí nêu trên và lựa chọn sinh viên trên cơ sở cá nhân và so sánh với các ứng viên khác. Các tiêu chí này sẽ không được áp dụng cứng nhắc mà được thực hiện thủ công với sự cân nhắc và đánh giá cẩn thận. Ví dụ, giá trị của GPA có thể phụ thuộc vào chương trình học của sinh viên, ấn phẩm có thể được xếp hạng cao hơn hoặc thấp hơn, v.v.200 ứng viên xếp hạng cao nhất sẽ được nhận vào chương trình Thạc sĩ. Hội đồng Tuyển sinh sẽ cấp quyền nhập học cho các ứng viên được chọn.

Yêu cầu về ngôn ngữ

– Bài kiểm tra TOEFL iBT: Tổng điểm tối thiểu: 100, với số điểm tối thiểu là:

• Đọc: 24
• Nghe: 22
• Nói: 25
• Viết: 24

– IELTS Học thuật: điểm tổng thể là 7.0 với tối thiểu 6.5 cho mỗi điểm thành phần. Xin lưu ý rằng bài kiểm tra IELTS Indicator không được chấp nhận.

– Cambridge C1 Advanced hoặc C2 Proficiency: tổng điểm tối thiểu 190

Yêu cầu khác

• Motivation form 

Cấu trúc chương trình

Năm 1

Chương trình học được giảng dạy bởi các nhà nghiên cứu đầu ngành có thể cung cấp cho bạn nền tảng vững vàng và những nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo hiện nay. 

– Phần học bắt buộc (42 EC)

• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing
• Information Retrieval
• Knowledge Representation and Reasoning
• Fairness, Accountability, Confidentiality and Transparency in AI

– Phần tự chọn (18 EC)

Năm 2

• Restricted-choice and Free-choice elective courses (24 EC)
• Master’s thesis AI (36 EC)

Học phí

Học phí: €17,380/năm

*Học phí tham khảo, vui lòng liên hệ SmartA để được hỗ trợ thông tin học phí mới nhất của trường.

Học bổng

Vui lòng liên hệ SmartA để được hỗ trợ thông tin học bổng mới nhất của trường. 

Cơ hội nghề nghiệp

Bạn có thể tìm thấy cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực

• Kĩ sư phần mềm
• Khoa học dữ liệu
• Quản lý dự án 
• Tiến sĩ 

Vui lòng liên hệ SmartA để được hỗ trợ tư vấn miễn phí và làm hồ sơ du học Hà Lan