Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) sử dụng công cụ và kỹ thuật phân tích để tìm ra những thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu. Triển vọng tăng trưởng ngành nghề 2023-33 là 36%, nhanh hơn nhiều mức tăng trung bình của tất cả các ngành nghề.
Link nguồn: Data Scientists : Occupational Outlook Handbook: : U.S. Bureau of Labor Statistics
Tóm tắt nội dung
Thông tin chung
| Mức lương trung vị năm 2023 | $108.020/năm $51,93 /giờ |
| Bằng cấp yêu cầu | Cử nhân |
| Yêu cầu về kinh nghiệm làm việc trong ngành liên quan | Không |
| Số lượng công việc trong năm 2023 | 202.900 |
| Triển vọng tăng trưởng ngành nghề 2023-2033 | 36% (nhanh hơn nhiều mức trung bình) |
Nhiệm vụ chính của nhà khoa học dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu thường thực hiện những công việc sau:
- Xác định dữ liệu nào có sẵn và hữu ích cho dự án.
- Thu thập, phân loại và phân tích dữ liệu.
- Tạo, xác thực, thử nghiệm và cập nhật các thuật toán và mô hình.
- Sử dụng phần mềm trực quan hóa dữ liệu để trình bày các phát hiện.
- Đưa ra các khuyến nghị kinh doanh cho các bên liên quan dựa trên phân tích dữ liệu.
Các nhà khoa học dữ liệu thường bắt đầu một dự án bằng cách thu thập hoặc xác định các nguồn dữ liệu liên quan, ví dụ như thông qua các bài khảo sát. Họ có thể sử dụng nhiều phương pháp để thu thập dữ liệu, bao gồm truy cập vào cơ sở dữ liệu của các tổ chức khác hoặc sử dụng các công cụ quét web (phần mềm trích xuất thông tin cụ thể từ các trang web). Họ có thể bắt đầu với các tập dữ liệu lớn và chưa có cấu trúc, thường được gọi là dữ liệu thô. Để phân tích dữ liệu một cách chính xác, nhà khoa học dữ liệu phải “dọn dẹp” dữ liệu thô, một quy trình mà họ cấu trúc lại dữ liệu để phần mềm có thể đọc được.
Các nhà khoa học dữ liệu phát triển các thuật toán (tập hợp hướng dẫn cho máy tính biết phải làm gì) và mô hình để hỗ trợ các chương trình học máy. Họ sử dụng phương pháp học máy để phân loại hoặc phân nhóm dữ liệu hoặc để đưa ra các dự đoán liên quan đến các mô hình. Các nhà khoa học dữ liệu cũng phải kiểm tra độ chính xác của các thuật toán và mô hình, bao gồm cả việc cập nhật với dữ liệu mới thu thập.
Các nhà khoa học dữ liệu thường sử dụng phần mềm trực quan hóa dữ liệu để trình bày các phát hiện của họ dưới dạng biểu đồ, bản đồ và dạng đồ họa khác. Các kỹ thuật trực quan hóa cho phép các nhà khoa học dữ liệu giao tiếp rõ ràng các phân tích của họ với các đối tượng hiểu và không hiểu về kỹ thuật, bao gồm cả đồng nghiệp, người quản lý và khách hàng. Việc đảm bảo rằng khán giả hiểu thông tin sẽ giúp các nhà khoa học dữ liệu đưa ra các khuyến nghị liên quan đến quyết định kinh doanh hoặc thay đổi quy trình dựa trên kết quả phân tích của họ.
Một số nhà khoa học dữ liệu chọn tập trung vào một lĩnh vực công việc cụ thể. Ví dụ, nhà khoa học dữ liệu có nền tảng lập trình hoặc kỹ thuật mạnh có thể phát triển hoặc đề xuất các hệ thống, xây dựng các thuật toán học máy và tìm cách cải thiện chức năng duyệt web. Những người khác tiến hành nghiên cứu cho các báo cáo hoặc tạp chí học thuật. Một số nhà khoa học dữ liệu khác tập trung vào việc cải thiện chiến lược kinh doanh cho các hoạt động như tiếp thị, bán hàng và tương tác với người tiêu dùng.
Tình hình làm việc và môi trường làm việc của nhà khoa học dữ liệu
Các ngành có nhu cầu tuyển dụng lớn nhất cho nhà khoa học dữ liệu bao gồm:
- Thiết kế hệ thống máy tính và các dịch vụ liên quan: 11%
- Các công ty bảo hiểm và các hoạt động liên quan: 10%
- Quản lý công ty và doanh nghiệp: 9%
- Dịch vụ tư vấn quản lý, khoa học và kỹ thuật: 6%
- Dịch vụ nghiên cứu và phát triển khoa học: 5%
Các nhà khoa học dữ liệu dành phần lớn thời gian của họ trong môi trường văn phòng.
Lịch làm việc
Hầu hết các nhà khoa học dữ liệu làm việc toàn thời gian.
Yêu cầu về học vấn và kỹ năng của nhà khoa học dữ liệu
Các nhà khoa học dữ liệu thường cần ít nhất một bằng cử nhân về toán học, thống kê, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan để bắt đầu làm việc trong ngành. Tuy nhiên, một số nhà tuyển dụng yêu cầu hoặc ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ.
Trình độ học vấn
Các nhà khoa học dữ liệu thường cần ít nhất một bằng cử nhân, nhưng một số công việc yêu cầu bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ. Các lĩnh vực phổ biến bao gồm toán học, thống kê, khoa học máy tính, kinh doanh và kỹ thuật.
Vì khoa học dữ liệu liên quan đến việc sử dụng các thuật toán và kỹ thuật thống kê, sinh viên cần phải học sâu về toán học và thống kê. Học sinh trung học muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu nên học các môn như đại số tuyến tính, giải tích, xác suất thống kê.
Ở cấp đại học, ngoài toán học và thống kê, các khóa học về khoa học máy tính rất quan trọng. Sinh viên cần học các ngôn ngữ lập trình liên quan đến dữ liệu cũng như các phần mềm thống kê, cơ sở dữ liệu và phần mềm khác để trình bày phân tích.
Kinh nghiệm khác
Một số nhà tuyển dụng yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm hoặc kiến thức liên quan đến ngành. Ví dụ, các nhà khoa học dữ liệu làm việc tại công ty quản lý tài sản có thể cần kinh nghiệm trong ngành tài chính hoặc đã hoàn thành các khóa học về đầu tư, ngân hàng hoặc các môn học khác liên quan.
Các phẩm chất quan trọng
- Kỹ năng phân tích. Nhà khoa học dữ liệu cần có khả năng nghiên cứu, kiểm tra và diễn giải kết quả một cách thành thạo.
- Kỹ năng máy tính. Nhà khoa học dữ liệu cần có khả năng viết mã, phân tích dữ liệu, phát triển hoặc cải tiến thuật toán và sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu.
- Kỹ năng giao tiếp. Nhà khoa học dữ liệu phải có khả năng truyền đạt kết quả phân tích cho cả người hiểu và không hiểu về kỹ thuật để đưa ra các khuyến nghị kinh doanh.
- Kỹ năng tư duy logic. Nhà khoa học dữ liệu cần hiểu và có khả năng thiết kế, phát triển các mô hình thống kê và phân tích dữ liệu.
- Kỹ năng toán học. Nhà khoa học dữ liệu sử dụng phương pháp thống kê để thu thập và tổ chức dữ liệu.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề. Nhà khoa học dữ liệu phải đưa ra giải pháp cho các vấn đề họ gặp phải trong việc thu thập và làm sạch dữ liệu, cũng như trong việc phát triển các mô hình thống kê và thuật toán.
Thu nhập của nhà khoa học dữ liệu
Theo dữ liệu ghi nhận trong tháng 5 năm 2023, mức lương trung vị hàng năm của nhà khoa học dữ liệu là $108.020. Lương trung vị là mức lương mà một nửa số lao động trong một ngành kiếm được cao hơn mức đó và nửa còn lại kiếm được ít hơn. Trong đó, nhóm 10% có thu nhập thấp nhất kiếm được ít hơn $61.070 và nhóm 10% có thu nhập cao nhất kiếm được nhiều hơn $184.090.
Vào tháng 5 năm 2023, mức lương hàng năm trung bình cho các nhà khoa học dữ liệu trong các ngành hàng đầu mà họ làm việc như sau:
- Dịch vụ nghiên cứu và phát triển khoa học: $126.430
- Thiết kế hệ thống máy tính và các dịch vụ liên quan: $118.400
- Quản lý các công ty và doanh nghiệp: $114.780
- Các công ty bảo hiểm và các hoạt động liên quan: $104.390
- Dịch vụ tư vấn quản lý, khoa học và kỹ thuật: $103.000
Hầu hết các nhà khoa học dữ liệu làm việc toàn thời gian.
Dự báo nhu cầu việc làm của nhà khoa học dữ liệu
Dự kiến, nhu cầu việc làm của nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng 36% từ năm 2023 đến năm 2033, nhanh hơn nhiều so với mức trung bình của tất cả các ngành nghề. Trung bình, mỗi năm sẽ có khoảng 20.800 cơ hội việc làm cho các nhà khoa học dữ liệu. Phần lớn các vị trí này phát sinh từ nhu cầu thay thế những người lao động chuyển sang các nghề khác hoặc rời khỏi lực lượng lao động, ví dụ như nghỉ hưu.
Cơ hội việc làm
Sự gia tăng nhu cầu tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu được kỳ vọng là do nhu cầu ngày càng tăng đối với các quyết định dựa trên dữ liệu. Khối lượng dữ liệu có sẵn và các ứng dụng tiềm năng cho dữ liệu này sẽ gia tăng trong suốt thập kỷ. Do đó, các tổ chức có khả năng sẽ cần thêm nhiều nhà khoa học dữ liệu để khai thác và phân tích lượng thông tin và dữ liệu khổng lồ được thu thập. Phân tích của các nhà khoa học dữ liệu sẽ giúp các tổ chức đưa ra các quyết định sáng suốt, cải thiện quy trình kinh doanh, thiết kế và phát triển các sản phẩm mới, cũng như tiếp thị sản phẩm của họ tốt hơn.
Nguồn: U.S. Bureau of Labor Statistics (Cục Thống kê lao động Mỹ)
(*) Tài liệu được lấy từ nguồn của Cục thống kê lao động Mỹ nên sẽ có những điểm khác biệt so với thị trường lao động Việt Nam, nhưng chúng tôi tin rằng những thông tin này vẫn sẽ là một nguồn tư liệu vô cùng bổ ích cho các bạn trẻ trong quá trình tìm hiểu thế giời ngành nghề từ đó đưa ra được những quyết định phù hợp với bản thân, thực tế xã hội, đặc biệt cho các quyết định chọn ngành nghề du học.
Để tìm hiểu về các cơ hội du học cũng như học bổng nghề NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU, vui lòng liên hệ với SmartA để biết thêm thông tin chi tiết.
Du học SmartA – Nơi gửi trọn niềm tin du học
Hotline:
- Du học châu Âu: 0969556827
- Du học Canada, Mỹ, Singapore: 0988978384
-> Hotline/Zalo hỗ trợ tư vấn chung Miền Bắc & Miền Trung: 098 634 5518
-> Hotline/Zalo hỗ trợ tư vấn chung Miền Nam: 098 938 7836
Địa chỉ:
- SmartA Hà Nội: Tầng 4, Toà nhà 169 Nguyễn Ngọc Vũ, Phường Trung Hoà,Quận Cầu Giấy, Hà Nội
- SmartA TP. Hồ Chí Minh: Toà nhà Lim Tower 3, 29A Nguyễn Đình Chiểu, Phường Đa Kao, Quận 1, TP. Hồ Chí Minh
- SmartA châu Âu: Lisdonagh, Bishop O’donnell Road, Galway, Ireland.
- SmartA Canada: 1322 Rockland Ave, Victoria, BC V8S 1V6 Canada
Thông tin khác:
- Website: https://smarta.vn
- Email: marketing@smarta.vn / partners@smarta.vn